ימי AI בספריות הטכניון - כל המצגות
תודה לכל המרצים והמשתתפים באירוע מטעם ספריות הטכניון ותודה לאורחים שהגיעו אלינו להציג בספרייה המרכזית
לראשונה, יצא הטכניון באוקטובר 2026 ביוזמת “ימי AI " שמטרתם להעצים ולהעמיק את שילובה של הבינה המלאכותית בעשייה האקדמית בקמפוס.
מערך ספריות הטכניון לקח חלק נכבד ביוזמה זו עם מגוון הרצאות מרתקות. ניתן לצפות במצגות של ההרצאות האלה בלינקים המצורפים.
מאחורי הקלעים של כתבי העת הגדולים בעולם מתחוללת כיום דרמה שקטה:
המו"לים המדעיים מגיבים בחשדנות למהפכת ה-AI, מחמירים את כללי האתיקה ומפעילים מערכות סינון קפדניות כדי להגן על אמינות המדע. המציאות החדשה הזו משנה לחלוטין את חוקי המשחק של הגשת מאמרים ומציבה את החוקרים בפני סיכון ממשי לפסילת עבודתם.
בהרצאה זו נבין כיצד עורכים תופסים כיום שימוש ב-AI והיכן עובר הגבול בין עריכה לגיטימית לכתיבה אסורה. נתמקד בצידה המעשי של ההגשה: חובות הדיווח החדשות, שמירה על סודיות הנתונים, והצעדים הקריטיים שכל חוקר חייב לבצע כדי לעבור את שומרי הסף ולהתקבל לפרסום.
חוקי המשחק המשתנים: ננתח כיצד מהפכת ה-AI מטלטלת את עולם הקניין הרוחני ומטשטשת את הגבולות המסורתיים של זכויות יוצרים ופטנטים במחקר. דילמת הבעלות: נבחן למי שייכות הזכויות על טקסטים, קוד ותגליות שהופקו או שופצו בעזרת מכונה, וכיצד משרדי הפטנטים והמו"לים מתייחסים לכך.
סכנת זליגת המידע: נחשוף את הסיכון המשפטי החמור של פגיעה בסודיות ואובדן פטנטים עקב הזנת נתונים גולמיים וטיוטות למערכות AI ציבוריות. הגנה על המחקר: נציג את הכללים והנחיות האתיקה החדשות של המוסדות האקדמיים ובתי ההוצאה לאור בנוגע לשימוש חוקי בטכנולוגיה.
שורה תחתונה: נספק לחוקרים צעדים מעשיים להגנה מלאה על הקניין הרוחני שלהם, מבלי לוותר על יתרונות הקידמה הטכנולוגית.
המצגת תעלה בקרוב
הבינה המלאכותית (AI) הפכה לכלי מרכזי בעולם העסקי והארגוני, ומאפשרת שיפור משמעותי בפרודוקטיביות, ייעול תהליכים וקידום חדשנות. לצד היתרונות הרבים, השימוש בכלי AI מעלה אתגרים וסיכונים חדשים בתחומי אבטחת המידע, הפרטיות, הציות הרגולטורי ואמינות המידע.
חלק א': אתגרי שמירה על פרטיות בנתוני מחקר תוך שימוש בכלי בינה מלאכותית
מרצה: עו"ד אפרת שגיא, שותפה במשרד בן ארי פיש עורכי דין, יועצת משפטית וממונה על הגנת הפרטיות בטכניון.
הגנה על פרטיות מידע של אנשים הינה אתגר המלווה התנהלות מחקרית מאז ומעולם. כיום, המודעות וההסדרה הרגולטורית בתחום מתקדמות ומכתיבות כללי התנהלות חדשים וברורים, שחשוב שכל חוקר יקח בחשבון ויתאים עוד כשהמחקר מצוי בחיתוליו. השימוש בכלי AI מעצים ומגביר את החשש לזליגת מידע אישי ומחייב טיפול בהתאם. בחלק זה נסביר את גבולות הפעילות והכללים הרגולטוריים, וניתן כלים פרקטיים לביצוע מחקר תוך הקפדה על שמירת פרטיות המידע.
חלק ב': אבטחת מידע והסיכונים המרכזיים הנובעים משימוש במערכות AI
מרצה: לואי שחאדה, מערך המחשוב ומערכות מידע.
בין הסיכונים המרכזיים בשימוש במערכות AI נמנים חשיפת מידע רגיש או סודי לכלים ציבוריים, דליפת נתונים והפקת מידע שגוי או מטע (Hallucinations). חלק זה יציג עקרונות לשימוש בטוח ואחראי בכלי AI בארגון, לרבות:
- הימנעות מהזנת מידע רגיש, אישי, עסקי או מסווג למערכות שאינן מאושרות.
- הקפדה על מדיניות סיווג המידע והנחיות הארגון.
- ביצוע אימות ובקרה של תוצרים המתקבלים ממודלים מבוססי AI לפני קבלת החלטות או שימוש עסקי.
- עבודה עם פתרונות AI ארגוניים מאושרים בהתאם להגדרות האבטחה הנדרשות.
שמירה על פרטיות המידע, עמידה בדרישות הרגולציה והפחתת סיכוני חשיפה.
האבולוציה של ה-BI: כיצד כניסת הבינה המלאכותית משנה את עולם ה-Business Intelligence מניתוח נתונים היסטורי למערכות חיזוי אקטיביות וחכמות בזמן אמת.
This talk takes a practical look at the most common ways AI misleads its users, with a focus on research and data analysis contexts. We'll cover hallucinations and fabricated outputs, how the phrasing of a question shapes the answer you get, errors that look perfectly reasonable on the surface, and the risks of leaning on these tools without enough critical oversight.
סדנה הסוקרת מגוון טכנולוגיות AI לחיפוש מידע ומשווה אותן לחיפוש מידע במאגרים מסורתיים.
הרצאה על מגוון הטכנולוגיות לחיפוש מידע בעזרת כלי AI והשוואה למאגרים מסורתיים.
סקירת מבוא המיועדת למשתמשים שעובדים עם כלים בסיסיים או בכלל לא (לדוג': צ'אט gpt וגוגל בלבד). היא מציגה את עקרונות האוריינות בבינה מלאכותית, ממה להיזהר וגם טיפים פרקטיים לשילוב יום-יומי של הכלים בעבודה אקדמית ובכלל.
כיצד הקוגניציה האנושית מגיבה לפלט שנוצר על ידי בינה מלאכותית, ומה המשמעות של כך לאיכות השיפוט וקבלת ההחלטות? ההרצאה עוסקת בשאלה זו תוך הישענות על תיאוריות בפסיכולוגיה קוגניטיבית ובהן תיאוריית העיבוד הכפול, הטיית האוטומציה, פריקת עומס קוגניטיבי והטיית האישוש.
היא בוחנת את הדרכים שבהן אינטראקציות עם בינה מלאכותית מנצלות קיצורי דרך מנטליים, לעיתים קרובות מבלי שהמשתמש מודע לכך. התוצאה היא דפוס של אמון יתר, ירידה במעורבות ביקורתית וחיזוק הנחות קיימות, דפוס בעל השלכות על אופן הערכת ראיות על ידי חוקרים, על פיתוח כישורי החשיבה האנליטית של סטודנטים, ועל קבלת ההחלטות המבוססות על נתונים במוסדות.
בהרצאה נשתף מהניסיון בהפיכת אתר ספריות הטכניון לאתר שניתן לנהל ולעדכן באמצעות AI . נראה כיצד חיבור MCP מאפשר ליצור תוכן, לבנות דפים ולעדכן את האתר במהירות- בלי להיכנס לממשק הניהול של WordPress ובלי לעבוד עם Elementor.
בהרצאה נשתף מהניסיון בהפיכת אתר ספריות הטכניון לאתר שניתן לנהל ולעדכן באמצעות AI . נראה כיצד חיבור MCP מאפשר ליצור תוכן, לבנות דפים ולעדכן את האתר במהירות- בלי להיכנס לממשק הניהול של WordPress ובלי לעבוד עם Elementor.
בעידן הדיגיטלי הנוכחי, המצוינות המחקרית כשלעצמה אינה מספיקה; כדי שהמחקר שלכם ישפיע, הוא חייב להיות נגיש, גלוי ומדובר. מהפכת הבינה המלאכותית (AI) מציעה כיום לחוקרים ולחוקרות כלים חסרי תקדים לא רק לייעול העבודה במעבדה או מול המקלדת, אלא גם לשיווק עצמי מדעי ולהרחבת התהודה הציבורית והאקדמית של פועלם.
מהפכת איסוף הנתונים: כיצד כלי AI משנים את עולם סקרי השוק, מאפשרים ניתוח עומק של חווית לקוח ומנבאים מגמות צרכניות בזמן אמת ועל בסיס מאגרי מידע עצומים.
המצגת תעלה בקרוב
ימי AI בספריות הטכניון | אוקטובר 2026 | ימי AI בטכניון – סדנאות, הרצאות ומפגשים בנושא בינה מלאכותית